基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制

【摘要】：基于预测控制原理和支持向量机理论,针对工业中多变量过程系统控制的困难性,提出了一种智能预测控制策略.水泥回转窑煅烧工艺作为水泥生产中最重要的环节,包含了复杂的物理和化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性和强耦合的特点.考虑到水泥工业中先进过程控制的需要,主控制系统结构包括了三个控制环:压力控制环、烧成带控制环和尾端温度控制环.基于PID和广义预测控制算法分析,广义预测控制的性能指标被转化为PID形式.通过使用基于SVM的非线性回归模型,对实验数据进行了分析.提出的控制算法在两种情况下进行仿真实验获得系统的响应,并与普通PID控制算法进行对比研究.仿真结果表明了所提出方案的有效性,在采用所提出控制算法情况下,与传统PID控制相比,控制变量典型阶跃响应具有更好的响应时间和跟踪性能.

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前20条

1	戴文战;丁良;杨爱萍;;内模控制研究进展[J];控制工程;2011年04期
2	魏衡华;张杰;樊弟;;多变量系统广义预测目标函数解耦设计[J];化工自动化及仪表;2011年08期
3	刘文秀;郭伟;余波年;;倒立摆状态反馈极点配置与LQR控制Matlab实现[J];现代电子技术;2011年10期
4	王洪超;郭聪;杨俊;陈夕松;;基于扰动观测器的模型预测控制在磨矿分级过程中的应用[J];化工学报;2011年08期
5	彭继慎;宋鹏;刘鉴;;基于RBF-ARX模型的多变量系统非线性预测控制[J];电气传动;2011年08期
6	景鹏;童朝南;;基于解耦的板形板厚系统鲁棒控制策略[J];信息与控制;2011年04期
7	黄章明;李方园;;锅炉汽包水位模糊控制系统的仿真与设计[J];自动化博览;2011年09期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
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15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	左小五;;时滞多变量系统的变结构预测控制[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
2	李昕;江芳泽;;多变量系统的自适应神经网络控制方法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
3	吴忠强;朴春俊;赵海英;;一类多变量系统的混合模型参考自适应控制[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
4	陈雪波;张方;常政贵;陈祖清;;多变量系统非平衡补偿阵的拟合[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年
5	黄敬尧;崔志强;肖建修;;多变量系统及其解耦控制器的设计[A];第二十二届中国控制会议论文集（上）[C];2003年
6	王殿福;;一类具有两个非线性环节的控制系统的绝对稳定性[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
7	魏鹏;王占林;裘丽华;;针对某型军机机载作动系统的新型模糊变结构控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
8	郭东道;;用逆回差矩阵分析和设计多变量系统的整体性[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年
9	张智焕;;基于神经网络的非线性坐标变换[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年
10	葛铭;李平;孙优贤;;基于神经网络的多变量控制系统设计[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	魏环;连续时间广义预测控制及其实现方法研究[D];北京化工大学;2008年
2	富月;基于多模型与神经网络的非线性自适应解耦控制[D];东北大学　;2009年
3	赵宇;基于预报误差方法的控制回路性能评估与监控策略研究[D];浙江大学;2011年
4	王俊国;基于神经网络的建模方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2004年
5	薛亚丽;热力过程多变量控制系统的优化设计[D];清华大学;2005年
6	周立芳;多变量多频预测控制系统的研究[D];浙江大学;1999年
7	孙青林;基于频域的预测控制分析与设计及其应用[D];南开大学;2003年
8	沈玉玲;基于等价传递函数的多变量控制系统分析与设计[D];上海交通大学;2012年
9	郭启刚;热工过程多模型控制理论与方法的研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
10	黄道平;多变量非线性过程控制[D];华南理工大学;1998年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	尹美兰;多变量内模解耦控制的研究[D];北京化工大学;2006年
2	胡慧;基于模糊神经网络的线性不确定多变量系统解耦控制方法及仿真研究[D];湘潭大学;2004年
3	赵江;多变量预测函数控制技术及应用研究[D];浙江大学;2006年
4	支保峰;预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	关圣涛;一种新型RTD-A控制器在过程系统中的研究与应用[D];北京化工大学;2008年
6	郭红戈;基于神经网络的多变量非线性系统广义预测控制[D];太原理工大学;2005年
7	张春慧;预测控制算法及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学（北京）;2007年
8	李云飞;基于神经网络的多变量解耦控制方法研究[D];大连理工大学;2007年
9	寇得民;多变量过程智能辨识与解耦控制[D];兰州理工大学;2008年
10	刘永丽;多变量系统的鲁棒直接模型参考自适应控制[D];曲阜师范大学;2011年

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