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自回归模型的补偿偏差最小二乘法辨识

邓自立  
【摘要】:本文提出了在有色观测噪声下的自回归(AR)模型的未知参数的补偿偏差最小二乘法递推估值算法,证明了估值以概率1收敛到真实值,推广了Sakai和Arase的结果。数值模拟结果证明了所提出的算法的有效性,本文的结果可应用于语言声学领域的语音信号AR模型的参数估计。

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