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一种基于高阶统计量的SAR图像自聚焦算法

武昕伟  朱兆达  
【摘要】:提出了一种基于高阶统计量分析的相位误差估计算法 ,用于SAR图像自聚焦。该算法从复图像域出发 ,通过循环移位及加窗处理孤立强点目标 ,利用高阶累积量对高斯噪声的抑制能力 ,在距离压缩相位历史域估计相位误差。由于避免了对加性噪声及干扰很敏感的差分运算 ,相位误差的估计结果有很好的鲁棒性。仿真及实测数据的处理结果证明了该算法的可行性

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