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基于量子粒子群算法的大型阵稀疏优化方法

郭玉霞  张艳艳  邢金凤  袁晓垒  
【摘要】:本文提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)的大型阵稀疏优化方法。该方法在约束主瓣宽度的条件下,以阵列的阵元位置和节点的相位中心为优化参量,以方向图的峰值副瓣电平为优化目标,有效结合了QPSO算法,并将其应用于大型阵的稀疏优化。相对于传统稀疏优化方法,本文所提方法不受更新速度和轨迹的约束,并提高了全局搜索能力、加快了收敛速度。仿真结果验证了该方法的有效性。

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