基于改进人工鱼群算法优化的 BP神经网络预测控制系统

【摘要】：为了使传统的BP神经网络预测控制的收敛速度更快、准确率更高,提出一种改进的人工鱼群算法。分别用BP神经网络、PSO-BP神经网络和IAFSA-BP神经网络来优化预测控制系统的建模部分和滚动优化部分,并进行仿真试验,结果表明:IAFSA-BP神经网络优化后的预测模型精度更高,并且滚动优化部分的响应速度加快,控制系统更稳定。

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中国期刊全文数据库

前19条

1	黄丽华;李俊丽;;基于改进人工鱼群算法优化的 BP神经网络预测控制系统[J];化工自动化及仪表;2019年08期
2	罗俊松;;基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用[J];现代电子技术;2017年11期
3	张文东;吕扇扇;张兴森;;基于改进BP神经网络的非均衡数据分类算法[J];计算机系统应用;2017年06期
4	唐思源;邢俊凤;杨敏;;基于BP神经网络的医学图像分割新方法[J];计算机科学;2017年S1期
5	宋福印;路远;杨星;乔亚;唐聪;凌永顺;;基于BP神经网络的红外透过率计算[J];光电子·激光;2017年06期
6	施江旭;张成良;吕文乾;王自龙;;基于BP神经网络对隧道围岩变形的预测[J];中国水运(下半月);2017年08期
7	辛民;江亚男;;基于BP神经网络的铁路货车横向稳定性评估[J];大连交通大学学报;2017年04期
8	罗威;吴志攀;;一种基于BP神经网络的指纹识别技术[J];现代计算机(专业版);2017年20期
9	秦超;;基于BP神经网络的煤炭企业转型程度评价[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2017年10期
10	姚晨静;山红梅;胡海涛;高丹丹;;基于BP神经网络的跨境电商物流风险评价[J];经济研究导刊;2017年22期
11	王宏宇;马娟娟;孙西欢;郭向红;雷涛;冯玚;;基于BP神经网络的土壤水热动态预测模型研究[J];节水灌溉;2017年07期
12	黄磊;;基于BP神经网络与PNN在航空发动机故障诊断上的对比[J];科技风;2017年07期
13	李光升;梁靖聪;谢永成;李国强;王天祺;;基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在装甲车辆电路板故障诊断中的应用[J];计算机测量与控制;2017年06期
14	田野;张程;毛昕儒;刘骥;;运用PCA改进BP神经网络的用电异常行为检测[J];重庆理工大学学报(自然科学);2017年08期
15	宋廷强;齐艳丽;;基于BP神经网络的智能轮胎标签仿真研究[J];计算机测量与控制;2017年08期
16	王瑾;吴琼;汉鹏武;孙育军;;基于BP神经网络的企业标准化综合评价方法研究[J];标准科学;2017年06期
17	陈晴光;陈宇哲;;遗传BP神经网络在大宗商品市场风险预警中的应用[J];计算机系统应用;2017年07期
18	马发民;吴红乐;张林;王锦彪;;基于BP神经网络的疲劳判定[J];计算机与数字工程;2017年06期
19	徐杏芳;;基于果蝇算法优化的BP神经网络[J];福建电脑;2017年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
2	范龙振;张子刚;黎志成;;BP神经网络的一种稳健改进算法[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第4卷）[C];1997年
3	杨建华;刘宁;姚余梁;;基于BP神经网络的装备服务链信任伙伴配置[A];第八届中国软科学学术年会论文集(下)[C];2011年
4	马骥;;基于BP神经网络的生产成本预测[A];全国冶金自动化信息网2014年会论文集[C];2014年
5	苗红涛;笠峥;;基于优化BP神经网络的颜色特征模型[A];2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集[C];2015年
6	郑勇明;吴信民;张叶;杨亚新;;BP神经网络方法在铀矿山辐射环境评价中的应用研究[A];中国核科学技术进展报告（第二卷）——中国核学会2011年学术年会论文集第5册（辐射防护分卷、核化工分卷）[C];2011年
7	包龙生;张乐;于玲;曹鑫;;基于BP神经网络对大跨径预应力连续梁桥标高偏差预测分析[A];第22届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2013年
8	张荣;韩京清;;BP神经网络在自抗扰控制器中的应用[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
9	陈亮;邹静;刘念;谢植;;BP神经网络在在线辐射测温中的应用[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年
10	邵景峰;马创涛;王蕊超;王希尧;;基于烟花算法改进BP神经网络的纺纱质量预测模型[A];第36届中国控制会议论文集（C）[C];2017年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
2	李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
3	陈冬冬;基于深度神经网络的视觉媒体风格转换方法研究[D];中国科学技术大学;2019年
4	韩旭;基于神经网络的文本特征表示关键技术研究[D];北京邮电大学;2019年
5	杨国花;基于级联神经网络的对话状态追踪技术研究与实现[D];北京邮电大学;2019年
6	杨威;基于卷积神经网络的高效语义分割方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所);2019年
7	雷学文;基于深度神经网络的风功率日前预测与电力系统联合调度研究[D];西安理工大学;2018年
8	姜春晖;深度神经网络剪枝方法研究[D];中国科学技术大学;2019年
9	宫磊;可重构平台上面向卷积神经网络的异构多核加速方法研究[D];中国科学技术大学;2019年
10	丁鹏;基于深度卷积神经网络的光学遥感目标检测技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所);2019年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	曾飞艳;一种人工鱼群算法的改进及其对BP神经网络的优化研究[D];湖南科技大学;2015年
2	吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
3	刘天舒;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2011年
4	周志文;灰色BP神经网络方法的研究[D];厦门大学;2009年
5	闫岩;基于BP神经网络的未爆物识别研究[D];吉林大学;2015年
6	李杨;基于遗传算法的BP神经网络在网络数据抓取中的研究[D];中国海洋大学;2010年
7	贺清碧;BP神经网络及应用研究[D];重庆交通学院;2004年
8	阮翔;基于改进的BP神经网络库存预测模型及其应用研究[D];南昌航空大学;2016年
9	吕道禹;遗传算法优化的BP神经网络在降雨量预测中的应用[D];南昌工程学院;2015年
10	马海志;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2015年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	张允硕姜正义甄海锋河南理工大学;基于神经网络的自适应PID控制的智能衣架[N];科学导报;2019年
2	记者刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
3	;神经网络小史[N];电子报;2018年
4	张敏;人机大战，到底谁会赢？[N];北京日报;2017年
5	;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
6	本报记者龚丹韵;人机大战：人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
7	中国科学技术大学终身学习实验室博士吴茂乾;“寒武纪”人工智能大爆发的前夜[N];安徽日报;2017年
8	卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell;突破人类和机器的边界[N];中国信息化周报;2017年
9	舒年;“深度学习”与人工智能的新挑战[N];工人日报;2017年
10	记者刘霞;新神经网络使计算机像人一样推理[N];科技日报;2017年

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