基于BP神经网络PID的活塞式深海压力传感器压力控制研究

【摘要】：为了提高深海大压力下微小波动压力的测量精度,文章介绍了一种新型的、基于液体可压缩性的、压力平衡式的活塞式压力传感器,针对该活塞式压力传感器压力控制系统存在的非线性、参数时变性以及时滞问题,提出将反向传播(back propagation, BP)神经网络与常规比例积分微分(proportional integral derivative, PID)相结合用于传感器的压力控制;设计BP神经网络PID控制器,利用BP神经网络的在线自学习能力对常规PID控制器的参数进行在线自动调节;在建立系统数学模型并进行Matlab仿真实验验证可行性后,搭建实物平台进行实验分析。阶跃实验结果表明,与常规PID控制相比,BP神经网络PID的调整时间和超调量均有所减小,其动态响应能力得到提高,表现出较好的自适应能力。

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中国期刊全文数据库

前16条

1	董捷;;一个基于BP神经网络的PID温度控制系统的研究与实现[J];科技创新与应用;2013年23期
2	梁海焘;张春雨;陈伟;;基于BP神经网络PID控制的茶叶理条机温度控制研究[J];信阳农林学院学报;2021年02期
3	娄勇;;基于BP神经网络PID控制技术在氯化工艺控制中的应用[J];粘接;2020年09期
4	高富强;李萍;张磊敏;曾令可;涂腾;刁浩明;;基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真[J];山东陶瓷;2017年03期
5	任有志;乔松;孙继春;满晓飞;;BP神经网络PID控制器在热油锅炉温控中的应用[J];电气传动;2020年04期
6	王安敏;刘聪毅;;基于BP神经网络PID的快速冷冻系统设计[J];计算机与数字工程;2020年08期
7	王春晨;徐新喜;陈锋;张广;孙建军;余明;李良喆;吴太虎;;基于BP神经网络的PID控制器在气体混合配比系统中的应用[J];军事医学;2017年02期
8	汪圣祥;金朝永;;基于BP神经网络的PID改进和研究[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2017年01期
9	李博;;基于BP神经网络的PID参数智能整定[J];电子技术与软件工程;2021年12期
10	常文春;张玲;易湘斌;;基于遗传算法和BP神经网络的PID控制方法的交流伺服系统研究[J];科技视界;2013年35期
11	刘先锋,沈胜宏,童智勇;一种用于伺服系统的改进冲量BP神经网络/PID控制算法[J];电子技术应用;1999年07期
12	冯杨;徐庆九;;基于改进型BP神经网络的PID控制算法[J];控制工程;2012年S1期
13	朱海峰;李伟;张林;;基于BP神经网络整定的PID控制[J];动力学与控制学报;2005年04期
14	张文兴;;基于BP神经网络的模糊PID控制器的设计[J];电子世界;2014年15期
15	张彦军;韩帮华;张晶;;基于BP神经网络整定的PID温度控制[J];吉林化工学院学报;2008年03期
16	郝丽娜;张国钧;;基于BP神经网络的参数自整定PID控制器仿真研究[J];电脑开发与应用;2008年03期

中国重要会议论文全文数据库

前20条

1	郭锐;张伟;杨旭;;BP神经网络PID参数自调节解耦控制器在温度、液位耦合系统上的应用[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
2	薛昊洋;刘红军;;基于BP神经网络的多变量PID解耦控制[A];2005川渝地区自动化与电控技术学术年会论文集[C];2005年
3	王晓芳;刘强;刘亚军;;基于BP神经网络的PID控制器设计及仿真[A];天津市电视技术研究会2016年年会论文集[C];2016年
4	王印松;曾德良;商国才;;基于BP神经网络的水轮机调节系统的变参数PID控制[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
5	罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
6	马强;陈楠;;利用遗传算法优化BP神经网络初步研究[A];第十届沈阳科学学术年会论文集（信息科学与工程技术分册）[C];2013年
7	沈柏桥;潘海鹏;;基于免疫遗传算法优化的神经网络PID控制器[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
8	黄驿惠;;基于改进BP神经网络的公交到站预报修正方法研究[A];第十四届中国智能交通年会论文集（2）[C];2019年
9	杨建华;刘宁;姚余梁;;基于BP神经网络的装备服务链信任伙伴配置[A];第八届中国软科学学术年会论文集(下)[C];2011年
10	邵景峰;马创涛;王蕊超;王希尧;;基于烟花算法改进BP神经网络的纺纱质量预测模型[A];第36届中国控制会议论文集（C）[C];2017年
11	张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
12	范龙振;张子刚;黎志成;;BP神经网络的一种稳健改进算法[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第4卷）[C];1997年
13	苗红涛;笠峥;;基于优化BP神经网络的颜色特征模型[A];2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集[C];2015年
14	李明;杨承;舒宇;杨成梧;;PID神经网络的信号流图在线学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
15	包龙生;张乐;于玲;曹鑫;;基于BP神经网络对大跨径预应力连续梁桥标高偏差预测分析[A];第22届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2013年
16	陈亮;邹静;刘念;谢植;;BP神经网络在在线辐射测温中的应用[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年
17	李琳;陶建峰;黄亦翔;刘成良;;基于BP神经网络的液压缸内泄漏诊断[A];第九届全国流体传动与控制学术会议（9th FPTC-2016）论文集[C];2016年
18	郑勇明;吴信民;张叶;杨亚新;;BP神经网络方法在铀矿山辐射环境评价中的应用研究[A];中国核科学技术进展报告（第二卷）——中国核学会2011年学术年会论文集第5册（辐射防护分卷、核化工分卷）[C];2011年
19	张荣;韩京清;;BP神经网络在自抗扰控制器中的应用[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
20	马伟佳;孙华伟;黄德波;;BP神经网络在棱柱滑行艇阻力预报中的应用[A];第十二届全国内河船舶与航运学术会议论文集[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
2	李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
3	肖飞云;套索传动七自由度上肢外骨骼机器人系统研究[D];合肥工业大学;2018年
4	谢良才;基于BP神经网络的数据挖掘技术探究及其在煤热转化数据规律分析中的应用[D];西北大学;2021年
5	杜雪;小波神经网络研究及其在PID控制器参数整定中的应用[D];哈尔滨工程大学;2016年
6	高鹏毅;BP神经网络分类器优化技术研究[D];华中科技大学;2012年
7	姚卫;时滞忆阻神经网络的同步与多稳定性研究[D];湖南大学;2020年
8	赵俊红;神经网络的正则化及在地质预测中的应用研究[D];大连理工大学;2020年
9	纪厚业;异质图神经网络关键技术研究[D];北京邮电大学;2021年
10	肖理业;基于机器学习的电磁场建模与设计研究[D];电子科技大学;2019年
11	梁智杰;聋哑人手语识别关键技术研究[D];华中师范大学;2019年
12	赵博雅;基于卷积神经网络的硬件加速器设计及实现研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
13	饶红霞;信息受限下神经网络的状态估计和拟同步研究[D];广东工业大学;2019年
14	张马路;Spiking机器学习算法研究[D];电子科技大学;2019年
15	付钱华;忆阻神经网络的动力学研究[D];电子科技大学;2019年
16	毛瑞琛;深度神经网络下的规范化地址建设与语义空间模型研究[D];浙江大学;2019年
17	杨旭辉;基于神经网络的C-ADS InjectorⅡ束流偏移校准技术研究[D];兰州大学;2019年
18	樊英杰;时滞忆阻神经网络的镇定及同步控制研究[D];山东科技大学;2019年
19	冉令燕;基于卷积神经网络的图像分类研究[D];西北工业大学;2018年
20	于佳;语音文档的故事分割技术研究[D];西北工业大学;2018年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	杨光辉;基于BP神经网络PID控制技术在氯化工艺控制中的应用[D];南昌航空大学;2018年
2	卢娟;BP神经网络PID在三容系统中的控制研究[D];合肥工业大学;2009年
3	彭梅香;BP神经网络PID控制[D];华东师范大学;2007年
4	廖育梅;中、小纸厂的经济型纸机定量、水分BP神经网络PID控制系统[D];昆明理工大学;2006年
5	袁建平;基于混合优化的BP神经网络PID控制算法的研究与应用[D];上海工程技术大学;2019年
6	张晨;基于BP神经网络的PID控制及其在发气仪中的应用[D];华中科技大学;2012年
7	汪圣祥;基于BP神经网络的PID研究和改进[D];广东工业大学;2017年
8	刘益民;基于改进BP神经网络的PID控制方法的研究[D];中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）;2007年
9	霍星星;基于BP神经网络的模糊PID自动舵设计[D];大连海事大学;2014年
10	陶帅;BP神经网络PID控制算法在三容水箱系统中的研究与应用[D];辽宁科技大学;2012年
11	涂川川;基于BP神经网络PID控制的温室环境控制系统的仿真研究[D];吉林农业大学;2012年
12	李爽;基于BP神经网络PID多变量解耦控制的研究与应用[D];沈阳大学;2013年
13	何楚衡;基于改进BP神经网络的钢坯加热炉温度优化控制的研究[D];南华大学;2010年
14	孟良;基于BP神经网络的罩式炉炉温PID预测控制策略[D];太原理工大学;2009年
15	吴斯;基于BP神经网络的企业价值评估中折现率的设计及其应用研究[D];重庆理工大学;2015年
16	田伟山;基于BP神经网络的压力传感器温度补偿的FPGA实现[D];黑龙江大学;2020年
17	周鹏飞;基于改进的模糊BP神经网络的图像分割方法研究[D];太原理工大学;2014年
18	秦燃;基于主成分分析的BP神经网络矿井瓦斯涌出量预测研究[D];北京交通大学;2015年
19	周利娴;基于BP神经网络的汝城县土地资源可持续利用评价研究[D];湖南师范大学;2012年
20	赵冰;基于BP神经网络的港口竞争力评价研究[D];大连海事大学;2008年

中国重要报纸全文数据库

前19条

1	记者张梦然;神经网络打开理解电子相互作用新窗口[N];科技日报;2021年
2	记者董映璧;神经网络技术检测玻璃钢缺陷精度高[N];科技日报;2020年
3	记者刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
4	;神经网络小史[N];电子报;2018年
5	;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
6	本报记者龚丹韵;人机大战：人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
7	记者刘霞;新神经网络使计算机像人一样推理[N];科技日报;2017年
8	本报记者喻思娈;人工智能有多智能？[N];人民日报;2017年
9	;人工智能到底有多智能？[N];长白山日报;2017年
10	本报记者刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
11	记者冯海波通讯员华轩;构建叠层宽度神经网络成深度模型[N];广东科技报;2021年
12	记者孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
13	记者张梦然;神经网络完成芯片设计仅需几小时[N];科技日报;2021年
14	刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
15	;阿里安全AI神经网络打假戴口罩也能知道你是谁[N];中国信息化周报;2020年
16	采访人本报记者李慧;提前24个月预测ENSO[N];中国气象报;2020年
17	本报记者刘燕;微软实现深层神经网络重大技术突破[N];科技日报;2015年
18	本报记者贡晓丽;软硬兼施探索广义深度学习[N];中国科学报;2018年
19	本报记者赵晨李佳师;谁将主导“类脑计算”？[N];中国电子报;2016年

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