收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法

范千  陈振健  夏樟华  
【摘要】:为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 杨娜;马惠铖;薛灵芝;;蚁群算法在路径优化问题的应用研究[J];山东工业技术;2017年08期
2 杨进;马良;;蜂群优化算法在车辆路径问题中的应用[J];计算机工程与应用;2010年05期
3 解正山;;算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J];现代法学;2020年01期
4 许可;朱悦;;算法解释权:科技与法律的双重视角[J];苏州大学学报(哲学社会科学版);2020年02期
5 迪莉娅;;大数据算法决策的问责与对策研究[J];现代情报;2020年06期
6 张凌寒;;风险防范下算法的监管路径研究[J];审计观察;2019年01期
7 陈兵;;如何加强对算法的治理[J];国家治理;2020年27期
8 苏宇;;算法规制的谱系[J];中国法学;2020年03期
9 古婷婷;;蚁群算法在文字识别中的应用研究[J];信息与电脑(理论版);2019年22期
10 周文博;;深度学习算法在智能协作机器人方面的应用[J];中国新通信;2017年21期
11 刘秀娟;杜卫锋;;模拟退火猫群优化算法[J];模糊系统与数学;2020年03期
12 景书杰;陈耀;牛海峰;王慧婷;;改进的群搜索优化算法[J];数学的实践与认识;2017年01期
13 王苏霞;陈得宝;邹锋;;一种改进的烟花算法[J];长春师范大学学报;2020年06期
14 廉德胜;徐晓钟;孙璐;;基于人工蜂群算法的改进研究与实现[J];上海师范大学学报(自然科学版);2017年02期
15 毕晓君;王佳荟;;基于混合学习策略的教与学优化算法[J];浙江大学学报(工学版);2017年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐一;杨静;任志刚;杨迅幸;;基于学习的烟花算法[A];2018中国自动化大会(CAC2018)论文集[C];2018年
2 王亚钊;周永华;刘毅;高睿;;人工生命算法的研究进展[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
3 杨盘洪;朱军祥;赵建安;杨静;;机动目标跟踪的模糊变结构交互多模算法[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
4 赵伟;朱靖;鄢茂林;王晨熙;;一种扩展的自适应航迹融合算法[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
5 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
6 刘昊;许超;;基于多源数据模型的排序学习算法[A];第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊[C];2014年
7 孙瑞波;王克;高策;马广栋;;机构化环境中基于A*算法的机器人路径规划算法的研究[A];2019冶金智能制造暨设备智能化管理高峰论坛会论文集[C];2019年
8 王旭;张江;崔平远;;一种基于蚁群算法求解路径规划问题的新方法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
9 苏兆品;蒋建国;尹翔;夏娜;李勇;;一种基于免疫的敏捷供应链形成算法[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
10 高睿;周永华;胡冰;;人工生命优化算法综述[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王小根;粒子群优化算法的改进及其在图像中的应用研究[D];江南大学;2009年
2 王冰;人工蜂群算法的改进及相关应用的研究[D];北京理工大学;2015年
3 孔翔宇;几类优化问题的人工蜂群算法[D];西安电子科技大学;2016年
4 薛菲;基于蝙蝠算法的启发式智能优化研究与应用[D];北京工业大学;2016年
5 刘婷;改进人工蜂群算法及其在多用户检测中的应用[D];天津大学;2013年
6 浮婷;算法“黑箱”与算法责任机制研究[D];中国社会科学院研究生院;2020年
7 王艳娇;人工蜂群算法的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
8 邱剑锋;人工蜂群算法的改进方法与收敛性理论的研究[D];安徽大学;2014年
9 盛歆漪;粒子群优化算法及其应用研究[D];江南大学;2015年
10 张冬丽;人工蜂群算法的改进及相关应用研究[D];燕山大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李少勇;大爆炸算法的研究与改进[D];广东工业大学;2014年
2 韩宏业;基于人工蜂群算法的软硬件划分算法研究[D];天津大学;2014年
3 夏真友;人工蜂群算法的改进及应用[D];南京林业大学;2014年
4 王苏霞;烟花算法的改进及应用研究[D];淮北师范大学;2020年
5 赵威峰;人工蜂群算法的研究与应用[D];沈阳工业大学;2017年
6 裴宇航;蝙蝠优化算法的改进研究[D];河南大学;2017年
7 丁亚英;基于局部搜索和二进制的改进人工蜂群算法[D];南京师范大学;2016年
8 孟凡明;基于共享因子的人工蜂群算法的研究与应用[D];兰州交通大学;2016年
9 胡庆生;烟花算法及其应用[D];陕西师范大学;2016年
10 黄媛媛;一种改进的人工蜂群算法及其在k均值聚类中的应用[D];安徽大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 数字经济学家、商汤智能产业研究院主任 刘志毅;今天我们被算法“控制”了吗[N];经济观察报;2020年
2 本报记者 谢诗涵 叶真;算法的“围城”之下,谁正在被谁支配[N];新华日报;2020年
3 本报记者 姜澎;模拟人脑算法 生成“全脑机器”[N];文汇报;2019年
4 记者 刘霞;AI新算法能识别不同类型脑损伤[N];科技日报;2020年
5 新金融记者 孙翼飞 王雅菡;大数据下的算法霸权[N];新金融观察;2020年
6 本报记者 黄舍予;信息茧房:算法让世界越来越小?[N];人民邮电;2019年
7 本报记者 华凌;防止被算力“锁死” AI进化急需革命性算法[N];科技日报;2020年
8 本报记者 张佳星;肌电深度学习算法:让机器版“手指舞”成为可能[N];科技日报;2018年
9 程凯;将到来的算法革命,让孩子学好数学[N];华夏时报;2016年
10 通讯员 于杰 本报记者 杨频萍;袁晓彤:算法研究比拼创造力也比拼耐力[N];新华日报;2020年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978