收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系

邹斌  李落清  
【摘要】:讨论了支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系,证明了对给定的v-支持向量机分类问题的解,通过选择适当参数,存在一个支持向量机回归问题的解与它等价.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
2 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
3 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
4 吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
5 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
6 李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
7 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
8 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
9 陈杰;阎兆立;程晓斌;陈笑然;李晓东;;基于OMAP处理器的空化在线监测系统设计[J];微计算机应用;2011年07期
10 翟鸿雁;曾晋明;曾纪霞;;基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较[J];计算技术与自动化;2011年02期
11 王喜宾;张小平;王翰虎;孙兴;;基于支持向量机的农业科技项目分类研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年03期
12 徐立祥;罗斌;谢进;段宝彬;;一种改进的再生核支持向量机回归模型[J];计算机工程与应用;2011年24期
13 李太白;;基于混沌粒子群的SVM参数优化算法[J];重庆文理学院学报(自然科学版);2011年04期
14 黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
15 周易;;基于支持向量机的上证指数开盘指数预测[J];软件;2011年05期
16 田昊;李国辉;廉蔺;贾立;;用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核[J];计算机科学与探索;2011年07期
17 龚兰芳;张昱;;应用遗传算法优化支持向量机的疲劳裂纹扩展预测[J];现代制造工程;2011年06期
18 李立红;许元飞;;深度优先搜索的支持向量机参数优化算法[J];计算机仿真;2011年07期
19 崔艳;程跃华;;小波支持向量机在交通流量预测中的应用[J];计算机仿真;2011年07期
20 柳燕煌;黄立勤;;云计算环境的并行支持向量机[J];南阳理工学院学报;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
5 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
6 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 杜金香;冯西安;马艳;;支持向量机在DOA估计中的稳健性研究[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
8 刘骏;;基于支持向量机方法的衢州降雪模型[A];第五届长三角气象科技论坛论文集[C];2008年
9 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
2 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
5 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
6 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
7 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
8 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
9 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
3 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
4 张成学;隐私保护线性规划和支持向量机新算法[D];山东科技大学;2011年
5 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
6 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 李靖;基于支持向量机的基因表达数据降维方法的研究[D];苏州大学;2011年
9 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
10 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 江苏省电力公司生产技术部 郑爱霞;运用无功电压控制技术降低电能损耗[N];国家电网报;2008年
2 李智;智能化的先进控制阶跃测试[N];中国石油报;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978