数据流中的频繁项集挖掘

【摘要】：频繁模式挖掘是数据挖掘的精髓,并且在上个世纪被广泛研究。概述了数据流频繁模式挖掘的技术发展水平和发展背景。然后给出一些概念定义,就目前经典的数据流频繁模式算法作了分析,并在此基础上总结了前人的方法理论,采用混合的方法,扩展了新的算法———FLY。最后,总结分析新的算法,并与前人算法在内存消耗和准确性方面进行了比较。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	苏勇;范玉玲;;可变滑动窗口在数据流频繁模式挖掘上的应用[J];计算机系统应用;2011年06期
2	张文煜;周满元;;数据流中一种基于滑动窗口的前K个频繁项集挖掘算法[J];计算机应用研究;2011年07期
3	汪金苗;张龙波;邓齐志;王凤英;王勇;;不确定数据频繁项集挖掘方法综述[J];计算机工程与应用;2011年20期
4	刘芝怡;尹飞鸿;;基于FP-矩阵的频繁项集挖掘算法[J];中国制造业信息化;2011年15期
5	张丽;邹鹏;贾焰;;基于网格的数据流连续约束Skyline处理技术研究[J];计算机工程与科学;2011年08期
6	范黎林;林卫;;矩阵约束下的频繁项集挖掘方法研究[J];计算机工程与应用;2011年21期
7	毛伊敏;杨路明;李宏;陈志刚;刘立新;;一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法[J];高技术通讯;2010年03期
8	吴学雁;黄道平;;基于形态特征的数据流聚类方法研究[J];计算机工程;2011年13期
9	陈丙杰;王晓晔;常飞;;噪声数据流的分类方法[J];天津理工大学学报;2011年03期
10	刘海蓉;闫仁武;;一种改进的加权关联规则挖掘算法[J];现代电子技术;2011年12期
11	黄名选;马瑞兴;兰慧红;;面向查询扩展的特征词频繁项集挖掘算法[J];现代图书情报技术;2011年04期
12	琚春华;陈之奇;;一种挖掘概念漂移数据流的模糊积分集成分类方法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
13	宋威;刘文博;李晋宏;;基于动态裁剪频繁模式树的频繁项集并发挖掘算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
14	张浩;景凤宣;谢晓尧;;基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究[J];贵州师范大学学报(自然科学版);2011年03期
15	刘上力;杨清;;基于兴趣度剪枝的Apriori优化算法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2011年04期
16	朱燕燕;;一种改进的Apriori算法的研究[J];科技信息;2011年15期
17	崔建;李强;王国师;;一种针对大型事务数据库的关联规则挖掘算法[J];空军雷达学院学报;2011年03期
18	文一凭;陈志刚;刘建勋;李欢欢;;成批处理工作流中数据流的管理与控制[J];计算机集成制造系统;2011年08期
19	戎翔;李玲娟;;基于MapReduce的频繁项集挖掘方法[J];西安邮电学院学报;2011年04期
20	黄钧钧;谢伙生;;数据流中基于滑动窗口的闭序列模式挖掘算法[J];计算机工程与设计;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘马金;王鹏;汪卫;;一种轮转的数据流频繁项挖掘算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2	谢志军;陈红;;EFIM——数据流上频繁项集挖掘的高性能算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
3	蔡致远;魏藜;钱卫宁;周傲英;;DEODS:快速准确的数据流密度估计[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2002年
4	丁健;李建中;李金宝;高宏;;数据流上的并行决策树构成算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
5	李康宁;樊小泊;陈红;;一种数据流滑动窗口范围连接上基于局部特征的查询索引[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2006年
6	后小亮;刘奇志;高先锋;檀宝权;;大量多态数据流的综合压缩算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
7	李爱平;杨庆民;甘亮;;基于Dwarf的数据流立方体的研究与实现[A];第15届全国信息存储技术学术会议论文集[C];2008年
8	林子雨;林琛;冯少荣;张东站;;MESHJOIN~*:实时数据仓库环境下的数据流更新算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
9	李国徽;黄蕾;;数据流环境下的基于加权网格的聚类算法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年
10	赵哲;孙婷;陈立军;崔斌;;一种数据流上的快速分段算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	陈刚;数据流的无阻塞连接算法研究[D];华中科技大学;2010年
2	王述云;数据流频繁项挖掘与聚类分析的研究[D];复旦大学;2008年
3	屠莉;流数据的频繁项挖掘及聚类的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
4	毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
5	李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
6	温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
7	曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
8	吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
9	王卉;最大频繁项集挖掘算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
10	陈辉;数据流频繁模式挖掘及数据预测算法研究[D];华中科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	韩君;近期数据流频繁项集挖掘[D];大连理工大学;2010年
2	宋奎勇;频繁项集挖掘算法研究[D];辽宁师范大学;2011年
3	汪金苗;基于不确定数据的频繁项集挖掘算法的研究[D];山东理工大学;2012年
4	袁锋;基于数据挖掘的中医医案分析系统的设计与实现[D];山东师范大学;2006年
5	陈力捷;数据流频繁项挖掘系统的研究和实现[D];浙江大学;2007年
6	刘卫;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
7	朱冀;以概念分层为背景知识的关联规则挖掘算法的分析[D];电子科技大学;2004年
8	陆声链;孤立点挖掘及其内涵知识发现的研究与应用[D];广西师范大学;2005年
9	李国雁;基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘[D];河南大学;2008年
10	王灿;含负项目的关联规则挖掘算法研究[D];重庆大学;2008年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	李;金山毒霸力推数据流杀毒技术[N];计算机世界;2007年
2	建平;金山再投2700万元争夺杀毒市场[N];计算机世界;2006年
3	本报记者　林风华;杀毒市场力推“中国派”[N];中国工业报;2006年
4	李骏唐宁九赵杉周先涛靳泰戈吴淞;网格技术让社会保险网络系统全国畅联[N];中国计算机报;2006年
5	赵志娟;Diligent HyperFactor保证数据完整性[N];中国计算机报;2008年
6	陈翔;金山毒霸选定市场突破口[N];中国计算机报;2007年
7	;用ICT构建中小企业信息体系[N];人民邮电;2007年
8	刘靓;轻松应对高程软件设计题[N];中国电脑教育报;2003年
9	李广录;BakBone NetVault TrueCDP可恢复到任意时间点[N];中国计算机报;2008年
10	;小改造亦有大作为[N];网络世界;2007年

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