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短时交通流预测研究

金春玉  郑瑞平  刘洪  李欣  
【摘要】:对短时交通流进行了混沌识别,表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的交通流神经网络模型,理论上验证了该方法对短时交通流预测的有效性。

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1 高雅;短时交通流预测模型及预测方法的研究[D];华东师范大学;2011年
2 林鑫;城市道路交通流数据的挖掘[D];天津理工大学;2010年
3 姜蕊;融合预测信息的动态路径选择算法研究[D];北京交通大学;2011年
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