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基于非抽取Curvelet变换的图像去噪算法

罗鹏  
【摘要】:原始的Curvelet变换在Radon域用正交小波变换得到Curvelet系数,然而正交小波不具有平移不变性,所以会产生Gibbs震荡现象.提出用非抽取小波变换代替原始的Curvelet变换中的正交小波变换.非抽取小波的平移不变性和Curvelet变换的高度方向敏感性使得新算法成为图像去噪的一个很好的选择.使用数字非抽取Curvelet变换对添加了高斯白噪声的标准图像进行去噪.实验结果表明,新算法无论从峰值信噪比还是从视觉效果上都要优于小波去噪,普通Curvelet图像去噪和Wiener2滤波.而且新方法在去除噪声的同时还较好地保留了图像的边缘信息.

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