收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

张宇敬  王柳  齐晓娜  许美玲  王蕾  
【摘要】:客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对银行客户画像数据进行有效约简,可以为属性筛选提供依据.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 龚付强;史仕新;;基于价值链理论的商业银行客户关系管理研究[J];商;2012年19期
2 章倩;;对商业银行客户信息保护体系建设的思考[J];中国金融电脑;2014年08期
3 瞿小宁;;K均值聚类算法在商业银行客户分类中的应用[J];计算机仿真;2011年06期
4 潘贵平;;探索商业银行客户信息安全性测试之路[J];金融电子化;2018年02期
5 潘文刚;;大数据技术对商业银行客户关系管理的应用研究[J];金融纵横;2017年12期
6 张松滨;;商业银行客户数据保护研究[J];厦门科技;2013年01期
7 钟诚;;基于粗糙集的聚类方法研究[J];琼州学院学报;2011年02期
8 曾维佳;秦放;李琳;徐鹏;;基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法研究[J];计算技术与自动化;2021年04期
9 项新建,Stolle.M;一种基于聚类的粗糙集连续属性的离散化算法(英文)[J];浙江科技学院学报;2003年03期
10 王万军;属性约简在数据挖掘中的应用[J];河北理工学院学报;2005年01期
11 徐章艳;宋威;杨炳儒;高静;侯伟;;关于“两种新的决策表属性约简概念”的注记[J];小型微型计算机系统;2007年09期
12 严丽宇;魏巍;郭鑫垚;崔军彪;;一种基于带核随机子空间的聚类集成算法[J];南京大学学报(自然科学);2017年06期
13 陆雯;利用数据挖掘技术建立商业银行客户满意度模型[J];中国金融电脑;2004年11期
14 姜春茂;赵书宝;;基于阴影集的多粒度三支聚类集成[J];电子学报;2021年08期
15 石峰,娄臻亮,张永清;一种改进的粗糙集属性约简启发式算法[J];上海交通大学学报;2002年04期
16 张朋;戴月明;吴定会;;基于属性加权的RCM算法[J];计算机工程与科学;2018年03期
17 钱宇华;梁吉业;王江;;动态粒度下的粗糙集近似[J];计算机科学;2005年03期
18 洪学银;;数据挖掘约简算法的应用[J];职业技术;2014年04期
中国重要会议论文全文数据库 前11条
1 方舟;黄俊强;王希忠;;基于粗糙集神经网络的信息安全等保测评方法[A];第二届全国信息安全等级保护测评体系建设会议论文集[C];2012年
2 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
3 吴晓璇;倪志伟;倪丽萍;;基于分形维数的选择性聚类融合算法[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A05系统工程理论应用与创新[C];2014年
4 任国庆;闫生;;基于粗糙集及AC聚类算法的用电客户信用知识挖掘[A];2012年11月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2012年
5 林辉;林锦贤;;一种基于基本窗口的数据流聚类方法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
6 冯红伟;李战怀;;一种基于相似性的时间序列聚类方法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 刘彤;孙永香;张振洪;;一种有效的基于密度和层次的聚类算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
8 张云龙;华勇;;基于粗糙集理论的软件质量评价方法[A];2011高等职业教育电子信息类专业学术暨教学研讨会论文集[C];2011年
9 宋亚男;万频;李学聪;邓飞其;叶家玮;;排样图形匹配中的聚类算法应用研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10 孙浩军;刘志辉;孔令俊;;一种基于交叠率聚类的改进[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
11 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前16条
1 廖淑娇;代价敏感粒计算若干方法的研究[D];电子科技大学;2018年
2 王丽娜;基于阴影集和粗糙集的模糊聚类算法研究与应用[D];南京航空航天大学;2016年
3 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
4 郭庆;基于粗糙集理论的不确定信息系统及其决策研究[D];合肥工业大学;2017年
5 余建航;基于粗糙集的几类广义信息系统知识发现与决策方法研究[D];哈尔滨工业大学;2020年
6 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
7 陈万里;基于商空间理论和粗糙集理论的粒计算模型研究[D];安徽大学;2005年
8 王佐;基于粗糙集的聚类算法研究[D];吉林大学;2013年
9 王永生;基于粗糙集理论的动态数据挖掘关键技术研究[D];北京科技大学;2016年
10 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
11 赵华;基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究[D];西南交通大学;2014年
12 朱红;粒度聚类方法研究[D];中国矿业大学;2013年
13 李飒;数据流软聚类理论及其在瓦斯灾害预警中的应用[D];辽宁工程技术大学;2014年
14 王振佳;基于基因表达数据的双聚类算法研究[D];山东大学;2016年
15 卜东波;聚类/分类理论研究及其在文本挖掘中的应用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2000年
16 张强;聚类算法的维度分析[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 罗忠贵;某商业银行客户评级管理系统的设计与实现[D];厦门大学;2017年
2 张静;商业银行客户投诉管理系统的研究与设计[D];华北电力大学;2012年
3 李明;商业银行客户财富管理系统设计与实现[D];复旦大学;2011年
4 赵旭;商业银行客户SNA社会关系网络大数据分析[D];内蒙古科技大学;2020年
5 程子俊;基于Web的城市商业银行客户关系管理系统设计与实现[D];厦门大学;2013年
6 秦萍;基于博弈粗糙集的三支聚类算法研究及应用[D];北方民族大学;2021年
7 张江涛;压缩感知重构和粗糙集属性约简技术及其应用[D];河北工业大学;2019年
8 顾志华;基于Web的城市商业银行客户关系管理系统设计与实现[D];吉林大学;2015年
9 刘关伟;基于数据挖掘技术的商业银行客户关系管理[D];五邑大学;2013年
10 宁吉钦;数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用[D];湖南师范大学;2016年
11 根绒切机多吉;基于粗糙集的CNN图像识别算法研究[D];成都理工大学;2019年
12 葛雅雯;条件引发的概念漂移探测及属性约简的优化选择[D];浙江师范大学;2019年
13 刘天娇;面向身份联盟的多粒度联合身份认证研究[D];重庆邮电大学;2019年
14 刘儒衡;基于粗糙集的半监督聚类算法研究[D];山东科技大学;2018年
15 杨留中;Spark框架下优势关系粗糙集动态属性约简方法研究[D];西南交通大学;2019年
16 韩飞;基于粗糙集的文本情感分类方法研究[D];郑州大学;2019年
17 平伟;基于云计算的图像数据补全系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2019年
18 张佳;序信息系统的局部粗糙集方法研究[D];重庆理工大学;2019年
19 陈国凯;基于粗糙集和改进聚类的网上商店商品排列研究[D];重庆大学;2018年
20 张鑫;基于粗糙集的图匹配算法[D];西安建筑科技大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978