智能化轴承状态检测方法实例

【摘要】：多年来,由于滚动轴承的应用在机械领域起着非常重要的作用,而且滚动轴承的运行状态正常与否对整个机器的性能影响很大。所以,滚动轴承的状态监测一直是机械故障诊断的重要内容。本文首先对目前存在的各种轴承状态监测的方法做了深刻的利弊分析,从而得出了运用MATLAB以及小波分析神经网络对滚动轴承的状态进行精确监测的方法模型。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	王金东;王智伟;张洪斌;;基于虚拟仪器的往复压缩机小波分析系统[J];压缩机技术;2011年03期
2	王新纪;;基于声发射技术的螺栓状态监测研究[J];机电信息;2011年24期
3	杨涛;黄树红;陈非;张燕平;李建兰;高伟;;基于时间信息融合的振动故障诊断方法[J];振动.测试与诊断;2011年04期
4	刘正平;王彦强;;基于小波分析的滚动轴承故障诊断[J];煤矿机械;2011年08期
5	何德虎;谢建;;基于小波分析的液压系统故障特征提取研究[J];机床与液压;2011年13期
6	唐凯;苏越;;基于连续小波变换的振动故障分析方法研究[J];国外电子测量技术;2011年06期
7	余光伟;郑敏;雷子恒;宋卓远;朱贸;;小波变换在滚动轴承故障分析中的应用[J];轴承;2011年07期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	史成江;周凤星;;基于共振解调技术和小波分析的故障诊断系统[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年
2	刘初升;聂金柱;;振动筛故障诊断系统研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
3	陈晓平;和卫星;陈季云;;基于小波分析的滚动轴承振动信号处理[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年
4	赵元喜;崔玲丽;高立新;;小波变换在滚动轴承外圈故障诊断中的应用[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
5	高立新;;低速重载设备的事故分析和故障诊断技术研究[A];2005中国钢铁年会论文集（第4卷）[C];2005年
6	毋文峰;王汉功;陈小虎;;液压泵故障诊断的小波—神经网络方法[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
7	李长吾;吕江涛;张立国;陈白;;基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8	李光海;刘时风;;基于小波分析的声发射源定位技术[A];北京机械工程学会2006年优秀论文集[C];2006年
9	宋国明;王厚军;姜书艳;刘红;;基于神经网络的融合智能诊断方法在模拟电路故障诊断中的应用[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年
10	程发斌;汤宝平;何启源;;基于构件的小波变换信号分析仪的研发[A];国产科学仪器应用、创新和产业化学术研讨会论文集（二）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	吴占稳;起重机的声发射源特性及识别方法研究[D];武汉理工大学;2008年
2	于江林;滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究[D];大庆石油学院;2009年
3	邹大力;基于计算智能的结构损伤识别研究[D];大连理工大学;2006年
4	周福昌;基于循环平稳信号处理的滚动轴承故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2006年
5	魏立东;基于智能控制的回转压缩机械故障诊断与研究[D];大连理工大学;2006年
6	王楠;基于分形—小波的低速轴承磨损故障物理特征研究[D];东北大学;2008年
7	徐启圣;智能化多规则油液综合故障诊断理论及方法的研究[D];上海交通大学;2007年
8	史丽晨;基于故障机理分析的往复式活塞隔膜泵状态监测与故障诊断技术的研究[D];西安建筑科技大学;2009年
9	郑渝;机械结构损伤检测方法研究[D];太原理工大学;2004年
10	叶大鹏;基于2D-HMM的旋转机械故障诊断方法及其应用研究[D];浙江大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱忠奎;小波分析在变速箱齿轮故障诊断中的应用研究[D];合肥工业大学;2002年
2	王梦卿;基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[D];东北大学;2005年
3	许小刚;基于虚拟仪器的旋转机械的故障诊断系统[D];华北电力大学（河北）;2005年
4	蔡建进;基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
5	丁志宇;基于虚拟仪器技术的齿轮箱故障诊断仪的研制[D];重庆大学;2008年
6	周亮;基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的分析与研究[D];武汉科技大学;2009年
7	成琼;基于小波分析的齿轮故障诊断研究[D];湖南大学;2001年
8	张建明;精密机械传动链动态传动精度检测分析系统的研制[D];南京理工大学;2007年
9	邓懿波;用于回转机械设备故障诊断和预测的母小波函数类型及应用研究[D];南昌大学;2005年
10	王翔;小波分析在拖拉机齿轮箱自动故障诊断中的应用[D];江苏大学;2002年

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