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基于超像素匹配的三维重建方法研究

张志忠  李晓明  
【摘要】:移动机器人视觉导航中,为了完成机器人的定位和导航,这就应用到三维重建技术。匹配是最为重要的过程。传统方法原理上是基于高纹理图像像素具有高梯度特征。但是图像低纹理区域的像素梯度很低,使用传统方法进行匹配是很困难的。在图像的低纹理区域先使用图像分割技术得到超像素,之后超像素的匹配运用迭代的思想和数理统计的方法,通过迭代搜索,筛选满足条件的匹配对象。实验表明,在低纹理图像区域使用超像素匹配,提高了三维重建的精度。

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