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基于并行PSO算法的RBF建模

胡斌  王敬志  赵英  
【摘要】:针对RBF网络的建模问题,提出了基于并行PSO算法的RBF网络建模方法。其中,隐层单元数由一系列随机产生的整数训练得到;中心向量从输入样本空间内随机选择。随后,通过误差适应度来评价全局最优粒子,进而实现网络性能。从对非线性系统的仿真效果看,该方法隐层单元数比较少,与相同隐层的RBF网络相比,显示出了一定的优越性。

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