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基于Mahout的图书推荐引擎的研究与设计

吴洁明  李汶羲  
【摘要】:推荐引擎是一种根据用户的兴趣特点和操作行为做出预测,向用户推荐用户感兴趣的信息或商品的应用引擎。本文分析了现有的主流技术和Mahout协同过滤算法,提出推荐逻辑的改进和排名的优化。还采用分布式存储和并行计算等技术,分析并设计了一个针对电子商务网站中海量的图书的推荐引擎,为用户提供针对电子商务网站中图书的快速、准确的推荐服务。

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