改进遗传算法在输电网络规划中的应用
【摘要】：为了提高遗传算法在输电网络规划中的优化性能,提出了改进自适应遗传算法(MAGA)。该方法有助于防止传统遗传算法过早收敛和走向局部最优,适应于多变量、多目标的环境,能够快速地找到全局最优。介绍了提出的改进方法包括,采用实数编码方式、惩罚函数自适应调整、设置保留算子,以及该方法的实现过程等具体内容。通过对实际系统的计算表明,MAGA具有可行性和更强的优化性能。
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王广生;黄守道;高剑;;改进遗传算法在永磁电动机优化设计中的应用[J];微特电机;2011年07期 |
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贺蕾;连志祥;;电压无功优化系统AVC简介[J];电器工业;2011年08期 |
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邹必昌;许可;李涛;唐涛波;;基于负荷平衡的含分布式发电配电网重构研究[J];陕西电力;2011年07期 |
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