基于结果聚类分析的个性化推荐模型
【摘要】:提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。
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马骁;王晓龙;王轩;卜永忠;;基于网页信息结构的网页体裁聚类分析[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)[C];2008年 |
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李应兴;付婷;李勇;;基于LUCENE的藏文信息检索的研究与应用[A];民族语言文字信息技术研究——第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会论文集[C];2007年 |
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