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大数据背景下银行信用风险管理研究——以Z银行为例

侯春霞  
【摘要】:随着互联网金融的兴起,大数据技术日益受到关注。当前国内经济增速放缓,企业经营违约风险凸显,银行业信用风险持续暴露。大数据逐渐成为商业银行控制信用风险的重要方式。基于上述背景,本文在归纳评述国内外信用风险管理相关研究动态的基础上,首先利用SWOT分析法对应用大数据技术进行风险防控的优势、劣势、机会、威胁四个方面进行研究,然后以Z银行为例,分析我国商业银行信用风险的现状,最后从优化信用风险管理架构、整合内外部数据信息、应用贷款全流程信息三方面提出建议。

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