收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断

徐彦伟  刘明明  刘洋  陈立海  颉潭成  
【摘要】:为了实现轴承故障智能诊断,对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先,采用声发射和振动传感器,搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统;然后,以薄壁单列角接触球轴承ZR71820为对象,在轴承外圈、内圈和滚动体上分别制作点蚀、裂纹缺陷,用正交试验法采集不同缺陷类型、不同当量载荷及不同转速状态下薄壁轴承在试验过程中的声发射和振动信号;最后,选取时域中均方根值和峭度指数及频域中均方根频率作为振动、声发射信号的特征参数,分别进行了基于单一振动、声发射信号的薄壁轴承故障诊断,并采用SOM与BP神经网络将试验过程中的振动和声发射信号的特征信息进行融合,研究了基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断技术。结果表明:基于振动信号故障诊断的正确率为85.7%;基于声发射信号故障诊断的正确率为81.0%;基于BP神经网络信息融合故障诊断的正确率为93.5%;基于SOM神经网络信息融合故障诊断的正确率为95.2%。基于SOM神经网络信息融合的薄壁轴承故障智能诊断比单用振动或声发射信号的诊断正确率分别高出9.5%和14.2%,比用BP神经网络信息融合故障诊断的正确率高1.7%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 徐彦伟;刘明明;刘洋;陈立海;颉潭成;;基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断[J];光学精密工程;2019年07期
2 范士娟;杨超;;液压系统故障智能诊断技术现状与发展趋势[J];液压与气动;2010年03期
3 刘睿;;机械设备故障智能诊断技术探究[J];内蒙古科技与经济;2015年18期
4 刘畅;;浅议机械设备故障智能诊断技术的现状及发展[J];数码世界;2016年08期
5 周宏林;液压系统故障智能诊断技术的研究与发展[J];机械制造与自动化;2004年02期
6 伍奎;李润方;;设备故障智能诊断预报中的知识与推理技术[J];重庆石油高等专科学校学报;2001年03期
7 岳建海;李强;;基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断[J];科学技术与工程;2009年21期
8 庞明宝;曹全星;葛云志;;基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究[J];筑路机械与施工机械化;2007年11期
9 杨超;李亦滔;;机械设备故障智能诊断技术的现状与发展[J];华东交通大学学报;2011年05期
10 王江萍,宁延平;机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测[J];石油机械;2005年08期
11 熊国良;黄文艺;张龙;;现代设备故障智能诊断研究进展[J];机床与液压;2014年05期
12 罗颂荣;程军圣;郑近德;杨宇;;GA-VPMCD方法及其在机械故障智能诊断中的应用[J];振动工程学报;2014年02期
13 K.P.BALAN;吴锁春;;传动轴的失效分析[J];国外金属热处理;1987年06期
14 赵展堂;53000型轴承内圈滚道仿形车削[J];轴承;1988年04期
15 蔡锦鹏;大型交叉滚柱轴承的早期失效[J];工程机械;1988年04期
16 李信和;3类轴承内圈滚道对角线切入磨床[J];轴承;1989年03期
17 ;1、3类轴承内圈内径废品的改制[J];轴承;1979年05期
18 李伟;;轴承的损伤分析及预防[J];现代商贸工业;2018年09期
19 王力;;一种轴承拆卸装置的实用设计[J];科技风;2018年23期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 宋光雄;张国松;顾煜炯;;大型旋转机械振动故障智能诊断不确定性问题研究[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年
2 陆颂元;汪江;刘晓峰;王青华;;关于当前国内故障智能诊断研究中的若干问题[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
3 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 浦红;王德宝;王仲琨;;减速机轴承内圈表面剥离原因分析[A];全国冶金物理测试信息网建网30周年学术论文集[C];2011年
5 孙来军;沈永良;;多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 别锋锋;基于局域波时频谱的往复机故障智能诊断方法研究[D];大连理工大学;2008年
2 徐波;基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究[D];武汉科技大学;2019年
3 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
4 陈锦江;轴承数字化设计及其在高速陶瓷球轴承结构设计中的应用[D];天津大学;2004年
5 陈伟;邮政旋转设备系统故障诊断方法研究[D];北京邮电大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 付静;面向旋转机械的支持向量机故障智能诊断方法及实验研究[D];江西理工大学;2009年
2 李攀;轴承内圈内径尺寸及形位精度检测装置的研究[D];郑州大学;2019年
3 严波;基于时栅传感技术的带位置检测功能轴承研究[D];重庆理工大学;2019年
4 高翔;基于集成传感器的轴承旋转套圈测温系统研制[D];哈尔滨工业大学;2018年
5 商慧玲;双列圆锥滚子轴承性能分析及数字化设计[D];大连理工大学;2018年
6 唐赛;基于长短期记忆网络的轴承故障诊断算法研究[D];重庆大学;2018年
7 廖祥林;大型风力发电机组变桨轴承滚道分析与优化[D];重庆大学;2018年
8 刘薇;逆止轴承运行状态实时检测系统的研究[D];天津大学;2018年
9 刘杰;轴承内圈疲劳状态评估方法研究[D];东南大学;2018年
10 王波;线切割导轮轴承磨损演变分析方法研究[D];东北大学;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978