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由冠脉光学相干层析图像自动提取血管壁内轮廓

舒鹏  孙延奎  宋现涛  
【摘要】:研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率。首先,利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响。接着,采用射线发射法估计血管中心,并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换。然后,采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘。最后,做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓。对400多幅测试图像的实验结果表明,该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓,每幅图像的平均处理时间约为1.2 s。该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像,而且计算效率高,因此在鲁棒性和处理速度上具有优势。

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