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基于机器视觉的图像边缘检测算法研究

张聪聪  牟莉  
【摘要】:提出机器视觉的方式弥补传统缺陷检测的弊端。针对目标图像模糊退化,采用中值滤波技术降噪的同时保护边缘信息;采用大津法算法进行阈值搜索;并进行直方图均衡化调整图像对比度。采用改进的Canny算子对传送带撕裂进行边缘识别提取,增加裂纹目标的可识别性。构建改进的T2FNN样本训练模型,将传送带裂纹图像的特征参数输入训练模型中,在隶属层输出模糊化的输入节点,最后通过输出层提供输入节点到输出的映射。通过验证对图像检测得到的数据结果,发现基于机器视觉基础的Canny算法在各种环境下对传送带撕裂的图像有更好的边缘检测效果,能更精准的做出判断,发出警报。

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