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尺度不变特征点提取算法的改进算法

戚世贵  
【摘要】:特征点提取和描述在图像应用中占有重要的地位。尺度不变特征点提取算法提取出的特征点具有对图像仿射、噪音和光线变化具有很好的鲁棒性,该文以尺度不变特征点提取算法为基础,对SIFT算法的特征点描述步骤用主成分分析算法进行了改进,经实验验证,改进后的算法在图像匹配速度比SIVF算法有所提高,在空间上降低了SIFT特征点描述符的维数。

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