化学计量学方法在三维荧光光谱分析中的应用

【摘要】：随着分析数据日益复杂,传统的用于光谱分析中的数据处理方法已不能满足分析需要,而化学计量学应用数学、统计学以及计算机等科学的方法与手段,设计和选择最优的量测方法,并通过对数据的解析,可最大限度的获取光谱数据中的有用信息。本文首先介绍了几类常用化学计量学方法分析的三维荧光光谱,其次介绍了常用于光谱分析的化学计量学方法,如统计学方法、模式识别方法、神经网络方法以及二阶校正方法等,并且介绍了这些方法在光谱分析中的应用,最后对化学计量学方法在多维光谱数据分析中的应用前景进行了讨论与展望。