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基于随机森林的粮食单产预测研究

尤泰媛  程文仕  
【摘要】:科学预测一定区域的粮食单产水平及其影响因素,对提高粮食产能,保障国家粮食安全,更好地实施耕地保护具有重要理论和实践指导意义。本文以甘肃省及其14个市州为例,从压力-状态-响应-可持续的角度出发,构建粮食单产预测指标体系,采用随机森林(RF)模型对粮食单产进行预测,并对影响粮食单产的因素重要性进行评估。结果表明,(1)RF模型相较于线性回归、神经网络模型预测出的粮食单产更为切合实际,为进行粮食单产的预测提出了新的方法;(2)对粮食单产影响较大的因素重要性排序,前5个因素为:地均化肥投入灌溉指数农民人均农业产值地均农业机械投入水平单位面积农业产值,为更好地保护耕地、管控粮食生产能力指明了方向。

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18 融媒体记者 江瑜;深挖潜力种满种足,全面提升我市粮食生产能力[N];南京日报;2021年
19 本报记者 张培奇 施维;不断提高粮食生产能力[N];农民日报;2011年
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