雷达遥感图像分类新技术发展研究
【摘要】:总结了雷达遥感图像分类技术的发展过程 ,指出新的分类技术正朝着采用新特征 (如雷达极化信息与干涉信息、多参数极化干涉信息、多时相信息、DEM与地理信息等 ) ,应用新理论 (如小波理论、分形理论、模糊理论 ) ,设计新算法 (如改进的最大似然法、上下文分类法、改进的神经网络分类算法等 )的方向发展
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吴黎;张有智;解文欢;王鹏;刘媛媛;李栓;;遥感图像分类中混合像元分解方法研究[J];黑龙江农业科学;2011年09期 |
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李华朋;张树清;孙妍;刘春悦;;集成多时相ETM+影像的证据推理湿地遥感分类[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年04期 |
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苏岫;赵冬至;黄凤荣;吴涛;王祥;;基于高空间分辨率的红树林卫星遥感监测技术进展[J];热带海洋学报;2011年03期 |
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杨哲海;聂晶;;正在崛起的成像光谱遥感[J];数字通信世界;2011年06期 |
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殷亚秋;;遥感影像震害信息提取技术研究[J];科技传播;2011年16期 |
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