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基于Sentinel-1 SAR数据的洪水淹没应用与极化分析

陈赛楠  赵霞  
【摘要】:在洪水灾情评估中,洪水淹没范围是最重要的信息之一。合成孔径雷达(SAR)全天时、全天候的特点使其成为洪涝灾害评估的重要数据来源。为了监测整个灾害期间的洪水淹没范围并追踪洪水的演变,选取2015年末英国约克主城区附近遭受洪灾前后的Sentinel-1 SAR影像,运用变化检测和阈值结合的方法,快速有效地进行洪峰期范围估计和42天洪涝期内的淹没范围监测。通过将淹没范围结果与2种验证数据进行比较来评估该方法的适用性,并着重分析了Sentinel-1 2种极化在洪水应用中的差异性。结果表明Sentinel-1的VV极化在约克洪水应用中产生的错误分类较少,与光学验证数据相比,总精度可达98.92%,具有较好的应用前景。

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