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基于人工神经网络的计算机语言类课程教学行为指导

焦莉娟  赵青杉  
【摘要】:计算机语言类课程是计算机专业本科阶段重要的系列课程之一,如何划分理论与实践课课时比例仍缺乏科学合理的方法指导.提出基于BP神经网络的教学行为指导方法,根据学生及课程的具体情况自适应调整理论实践课课时比例.用层次分析法构建合理的语言课程教学评价指标体系,并通过神经网络模型输出自主学习因子指导教学.实践证明,该方法在实际教学应用中取得了良好的教学效果,为语言类课程教学行为提供了有效的方法指导.

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