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利用数据挖掘技术建立城市区域交通流状态分析预测模型

吴兵  周闻钧  张维东  
【摘要】:ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导 ,而为了要正确地诱导交通流 ,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测。本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术 ,提出了一个城市区域交通流分析预测模型。通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络 ,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响 ,因而具有较高的正确率

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