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基于相空间重构的短时交通流预测研究

宗春光  宋靖雁  任江涛  胡坚明  
【摘要】:短时交通流预测在城市交通控制和管理中起着十分重要的作用。本文通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点 ,引入混沌理论的分析方法 ,从非线性时间序列预测的角度对交通流量预测进行了研究。通过计算交通流系统相空间重构参数 ,给出了一种基于相空间重构理论的局部预测方法 ,对城市道路路段交通流量进行短时预测 ,取得了较为满意的效果

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