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基于遗传支持向量机的埋入式抗滑桩治理方案优化

唐晓松  郑颖人  杜小平  段永胜  
【摘要】:文章将遗传算法与支持向量机相结合,提出了一种埋入式抗滑桩治理方案优化的新方法。通过有限元强度折减法对不同治理方案的分析,得到治理后滑坡的安全系数和桩体的受力情况,从而构造出一定数量的学习样本,并以此建立治理方案和治理后的滑坡稳定性以及桩体所受的推力之间的非线性映射关系。利用遗传算法,通过全局寻优快速地搜索出最优的治理方案。通过工程实例的分析表明,这一方法能较准确地找到埋入式抗滑桩治理的最优方案,为工程设计提供依据。

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