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基于满意度水平的多目标群决策问题的迭代算法

郭耀煌  徐飞  张炜  
【摘要】:基于满意度水平的概念,本文提出了在实现决策个体各自的满意度水平的基础上,使群体的联合满意度极大化的群决策规则。根据这一规则去求多目标群决策问题的最佳调和解。由于目标间的冲突性,当各决策个体的满意度水平过高时,会导致群决策的最佳调和解集为空集。本文讨论并给出了降低和修正各决策个体满意度水平的迭代方法,并将整个求解过程总结为一种算法,使之易于在计算机上实现;文中最后还给出了数值算例。

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