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基于GA-BP神经网络的船舶航迹预测

张新  李广儒  
【摘要】:为了更精确地预测船舶航行轨迹,针对BP神经网络在船舶航迹预测过程中容易陷入局部最优、预测误差较大等问题,提出采用GA算法优化BP神经网络进行船舶航迹的预测.通过构建GA-BP神经网络,对BP神经网络中的初始权值和阈值进行优化,综合考虑经纬度、航速、航向等行为特征,实现对船舶航迹的预测.以太平口水道区域内某船舶真实航行的AIS信息作为测试案例进行验证,并将预测结果与BP神经网络预测结果进行对比.结果表明,基于GA-BP神经网络的航迹预测模型的预测误差不超过(410~(-4))°,与BP神经网络相比,MAPE和RMSE更低,具有较高的预测精度.

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