自适应遗传算法在环状管网水力计算中的优化设计

【摘要】：介绍了如何应用双重编码的自适应遗传算法对依靠重力供水的环状管网进行水力计算的优化设计。用遗传算法随机生成水头标高和管径,再由随机生成的水头标高和管径求出非线性的流量分配方案和管径组合方案,然后通过自适应遗传算法的交叉和变异操作,使不适应的个体通过交叉和变异成为满足的约束条件的个体,从而达到优化的目的。结果表明,遗传算法在水力计算中有着独特的优势,它能使管网的流量分配和管径选择同时完成。

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3	王攀,周云,唐超;带移民的自适应遗传新算法及其应用[J];武汉汽车工业大学学报;1999年02期
4	鲍文胜;刘晓刚;;基于自适应遗传算法的RBF神经网络优化算法[J];山东师范大学学报(自然科学版);2007年03期
5	田东平;迟洪钦;;一种结合混沌搜索的自适应遗传算法[J];计算机应用与软件;2007年12期
6	王爱明;王寿武;;基于信息熵的自适应遗传算法研究[J];机电工程技术;2008年11期
7	吴建民;王公宝;;基于自适应遗传算法的水面舰艇航行路径优化[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2009年02期
8	任建斌;杨明;孙凌燕;;基于自适应遗传算法的椭圆聚类方法[J];微电子学与计算机;2010年04期
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11	任富强;段锁林;;基于自适应遗传算法的同名点匹配研究[J];常州大学学报(自然科学版);2010年02期
12	王健;徐涵;;一种基于自适应遗传算法的航迹重规划[J];计算机与现代化;2011年04期
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15	陈世哲;刘国栋;浦欣;浦昭邦;胡涛;刘宛予;;基于优势遗传的自适应遗传算法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年07期
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17	程莹;刘文波;;基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计[J];计算机技术与发展;2008年05期
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