二维相关红外光谱分析技术在高分子表征中的应用
【摘要】：二维相关红外光谱作为一种先进的光谱分析方法，具有提高谱图分辨率、解析动态过程等优势，近来在高分子表征中引起了越来越多的关注.高分子体系涉及了丰富的相互作用和复杂的结构，分子光谱是常用的表征手段，而借助二维相关光谱分析技术，能够有效识别精细结构、判别动态变化机制，从而显著丰富和完善分析结果 .本文重点围绕二维相关红外光谱，简述了发展历史和基本原理，随后结合实际过程，介绍了相关实验和分析技巧，最后列举了其在高分子表征中的典型应用，展示了二维相关红外光谱分析的特点，具体涉及温度响应高分子的响应机制、可拉伸离子导体中复杂相互作用、小分子在聚合物基质中的扩散、天然高分子的结构表征等研究.希望通过本文的介绍，能够帮助读者更好地理解二维相关光谱，进一步拓展其在高分子领域中的应用.
|
|
|
|
| 1 |
马殿旭;蔡彦;艾鹏;李旋;李波;;6种牛肝菌的二维相关红外光谱的分析与鉴别[J];科学技术创新;2020年25期 |
| 2 |
符小慧;张文博;;硅酸钠与乙烯基三乙氧基硅烷的二维相关近红外光谱分析[J];光谱学与光谱分析;2020年03期 |
| 3 |
王娜;董大明;矫雷子;;二维相关红外光谱的开放光程FTIR气体探测方法[J];光谱学与光谱分析;2020年08期 |
| 4 |
陈培云;李红莲;赵志磊;徐唐芸;;抚顺辽五味子二维相关荧光光谱鉴别方法研究[J];食品安全质量检测学报;2020年18期 |
| 5 |
任重远;Saida Mebarek;René Buchet;吴玉清;;原位检测组织非特异碱性磷酸酶活性的二维相关分析校正[J];光谱学与光谱分析;2020年S1期 |
| 6 |
雷涛;郭子源;黎少财;董桂梅;杨仁杰;;水中农药残留的二维相关荧光光谱检测[J];光谱学与光谱分析;2020年S1期 |
| 7 |
连增艳;杨仁杰;董桂梅;杨延荣;吴楠;杨帆;;二维相关谱技术的研究进展及应用[J];天津农学院学报;2018年04期 |
| 8 |
常明;武玉洁;张海燕;程瑶;于宏伟;;硬脂酸C＝O伸缩振动二维相关红外光谱研究[J];化学试剂;2014年12期 |
| 9 |
杨仁杰;杨延荣;刘海学;董桂梅;杜艳红;单慧勇;张伟玉;;二维相关谱在食品品质检测中的研究进展[J];光谱学与光谱分析;2015年08期 |
| 10 |
吕光华,孙素琴,梁曦云,陈金泉;归头和归尾二维相关红外光谱法的鉴别研究[J];光谱学与光谱分析;2004年03期 |
| 11 |
秦竹,孙素琴,周群,陶家洵;固体丙氨酸变温过程的二维相关红外分析[J];光谱学与光谱分析;2003年04期 |
| 12 |
王哲;李晨曦;钱蕊;刘蓉;陈文亮;徐可欣;;二维相关近红外光谱的植物油鉴别方法[J];光谱学与光谱分析;2020年10期 |
| 13 |
周志琴;陈斌;颜辉;;二维相关近红外光谱快速鉴别食用植物油种类[J];中国粮油学报;2011年09期 |
| 14 |
王沈南;王方;黄安民;;热处理柚木的红外光谱和二维相关红外光谱分析[J];光谱学与光谱分析;2016年S1期 |
| 15 |
孙雪杉;董桂梅;杨仁杰;周长宏;张伟玉;;蒽芘混合溶液二维相关荧光谱定量分析研究[J];光谱学与光谱分析;2016年S1期 |
| 16 |
许长华,周群,孙素琴,王宝琹;二维相关红外光谱法与阿胶的真伪鉴别[J];分析化学;2005年02期 |
| 17 |
孙素琴,周群,刘军,黄昊;真伪半夏二维相关红外光谱法的鉴别研究[J];光谱学与光谱分析;2004年04期 |
| 18 |
马殿旭;;乳菇的二维相关红外光谱的分析与鉴别[J];科学技术创新;2020年22期 |
| 19 |
田雪;欧全宏;车前;严伟敏;杨锡恩;魏巧燕;邓子昂;李姝洁;刘杰;李建美;符致秋;时有明;刘刚;;黄色小米的二维相关红外光谱鉴别研究[J];光谱学与光谱分析;2020年S1期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心