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基于自适应小波融合的单幅图像去雾算法

刘策  杨燕  
【摘要】:为了更加有效地去除场景中的雾气,提出了一种基于小波变换的自适应透射率融合算法,对图像中的远景部分和近景部分分别进行处理,并将两者有效结合。首先基于雾天成像原理,构建二次衰减模型近似估计出远景和近景的透射率,进而将两者进行小波变换,将得到的低频信息采用自适应高斯函数进行加权融合,而高频信息则采用取较小值的方案减小纹理效应;再根据小波逆变换获得透射率的最优解;最后结合大气散射模型和改进的大气光值复原出清晰的无雾图像。实验结果表明,该方法可以有效提高雾天场景清晰度,与已有算法相比,对天空区域的色彩还原准确,并且具有相对较低的时间复杂度。

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