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基于图像统计特性的二维形态小波的构造

王文波  羿旭明  费浦生  
【摘要】:根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零。在图像无损压缩试验中,实验结果表明,与经典的形态小波变换算法相比,图像经本文算法分解后,高频子带的熵更低,高频子带系数中的零元素也更多,取得了很好的分析结果。

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