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应用改进独立分量分析算法估计电力用户负荷曲线

韦琦  刘瑜  魏新劳  孙清泉  
【摘要】:应用独立分量分析算法,即基本FastICA算法,在不知道电力系统网络参数或拓扑结构的情况下,可以估计节点电力负荷曲线。若考虑测量中存在的噪声,则基本FastICA算法将含有噪声的观测信号进行分离,导致估计误差增大。为此,通过在白化数据过程中考虑噪声的作用,改进了FastICA算法。IEEE14母线系统的仿真实验结果表明,应用改进后FastICA算法所得到的负荷曲线估计结果的精度,要优于基本FastICA算法。说明改进后的FastICA算法适用于考虑噪声情况下的电力负荷曲线估计。

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