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电能质量扰动分类的改进std_MRA曲线分类法

仰彩霞  刘开培  余瑜  苏毅  
【摘要】:为了对电能质量进行有效治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速检测和准确分类。首先介绍std_MRA曲线分类法,提出多分辨率信号分解技术,该技术在分析暂态信号时非常有效,不仅能对电能质量扰动进行分类,而且能分辨相似干扰。在std_MRA曲线分类法的基础上提出改进的std_MRA曲线分类法—利用多分辨率信号分解技术对信号进行分解,绘出改进的std_MRA曲线对扰动信号进行分类。Matlab仿真表明,该方法不仅能对常见扰动进行准确分类,而且运算量小。

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