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基于多视图SIFT特征的三维模型检索

江秋鑫  华顺刚  时树胜  
【摘要】:研究了一种基于多视图SIFT特征的三维模型检索算法。首先对三维模型进行多视图投影,得到其全方位的二维投影深度图,并在各投影深度图上提取SIFT特征。分别利用按模型特征数比例分次建立码本及建立模型库整体码本这两种方式建立了模型库的码本,继而将模型的SIFT特征聚类量化,并用一个多维向量将其表示出来。通过计算三维模型特征向量的KL散度实现三维模型的相似性匹配。实验结果表明,基于多视图SIFT特征的三维模型检索算法对于有关节模型和刚性模型均能获得较好的检索性能。

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