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免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析

邵学广  孙莉  
【摘要】:通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟 ,建立了一种新型的免疫算法模型 .将标样信号作为抗体 ,混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型 ,通过迭代运算 ,从抗原中消除抗体所表示的信息 ,当抗原被抗体完全消除时 ,即实现了混合物重叠信号的解析 .对多组分混合氨基酸 NMR谱图的解析结果证明 ,该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析 ,为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂 NMR谱图开辟了一条全新的途径

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