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基于粒子群优化算法的复杂大群体评价方法

毛强  郭亚军  戚宇  
【摘要】:针对复杂大群体评价中出现的评价者意见不一致问题,提出了一种基于粒子群优化算法的复杂大群体评价方法。在评价者权重确定上,传统方法过分依赖判断矩阵,而判断矩阵在复杂大群体评价问题的评价者权重确定上具有局限性,从而提出基于序关系分析法的评价者权重的确定方法;在群体协商过程中,传统群体评价方法限于群体规模较小的情形,当评价群体规模较大时,评价成本过大,从而在复杂大群体评价过程中引入改进的粒子群优化算法。最后给出一个算例,算例结果验证了该算法的有效性。

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