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基于支持向量机回归的去噪方法及其应用

张翔  刘晓敏  肖小玲  胡文宝  
【摘要】:提出了一种基于支持向量机回归的去噪方法。传统的统计学理论的去噪方法由于训练样本数的限制,在实际应用中普遍存在推广能力不足的问题。本文借助支持向量机在小样本情况下良好的推广能力,利用支持向量机回归逼近数据去除噪声。使用该方法对大地电磁测深视电阻率进行了处理。实际资料处理结果表明,基于支持向量机回归的去噪方法,较好地消除了噪声的影响,同时对消除部分测点的地形与局部异常体的影响也有一定的作用。

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