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新型冠状病毒肺炎重症预测因素探讨

谢志伟  王亚萍  李凌华  李粤平  关玉娟  
【摘要】:目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重症的预测因素,为临床早期干预,减少重症率,降低病死率提供临床依据。方法回顾性分析280例确诊为COVID-19患者的流行病学、人口学、临床表现及实验室及影像学资料,研究分为非重症患者(普通型患者)及重症患者(包括重型及危重型患者)两组,采用logistic回归分析探讨重症发生的相关因素。结果 280例患者中男130例(46.4%),女150例(53.6%),中位年龄49.5(35.0,62.0)岁。常见症状包括发热(70.7%)、咳嗽(56.4%)、咳痰(23.9%)、咽喉肿痛(13.2%)。其中非重症患者225例(80.4%),重症患者55例(19.6%)。非重症患者与重症患者比较,中位年龄明显偏小[45.0(32.0,60.0)岁vs. 61.00(54.0,70.0)岁](P0.001);重症患者的合并症明显高于非重症患者(58.2%vs. 28.0%)(P0.001);与非重症患者相比,重症患者中性粒细胞、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、C反应蛋白、降钙素原、乳酸脱氢酶、肌酸激酶、D-二聚体水平均更高(P0.05),淋巴细胞、红细胞、血小板水平更低(P0.05),双肺病变更明显(P0.001),而且外周血新型冠状病毒核酸阳性率更高[非重症患者3.1%(5/159)vs.重症患者36.2%(17/47)],差异有统计学意义(χ~2=41.478,P=0.000)。多因素logistic回归分析显示,年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值、AST、血核酸阳性是COVID-19患者重症化的独立危险因素,血核酸阳性患者进展为重症的风险明显增高(OR=21.666,95%CI 5.143~91.268)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,年龄、NLR、AST和血清核酸阳性预估值、logistic回归模型预估值预测COVID-19患者重症的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.728、0.798、0.737和0.665、0.890,均具有较好的预测价值(P0.01)。结论年龄大、合并症多的患者更易进展为重症,年龄、NLR、AST、血清核酸阳性是COVID-19患者重症发生的独立危险因素。

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