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基于网格搜索优化的XGBoost模型的股票预测

孙丽丽  方宏彬  朱星星  胡蕾明  齐龙武  
【摘要】:本文提出了一种改进的XGBoost股票预测模型GC-XGBoost,并将该模型运用到股票市场进行股票价格短期预测。实验结果表明GC-XGBoost模型在MSE,MAE,R2三个评价指标上优于没有进行参数优化的XGBoost模型,说明GC-XGBoost模型比XGBoost模型提高了预测能力。

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