改进粒子群算法优化的非线性模型预测控制

【摘要】：针对带有有界随机扰动和概率约束的非线性模型预测控制的优化控律求解问题.采用引入粒子滤波重采样步骤改进的粒子群算法,并与粒子的变异操作相结合来求解非线性模型预测控制优化控制律的方法,提高了算法的收敛速度和控制效果.对概率约束的处理,采用对不满足约束的粒子进行有效替代的方法,进而得到满足概率约束条件的优化控制律.仿真结果表明了提出的改进粒子群算法用于优化求解非线性模型预测控制的优化控制律的可行性和有效性.

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前20条

1	车林仙;;基于粒子群算法的混沌系统快速控制[J];泸州职业技术学院学报;2006年03期
2	张泰雷;刘春生;;基于改进粒子群算法的控制分配研究与应用[J];伺服控制;2012年06期
3	黄珍;潘颖;曹晓丽;;粒子群算法的基本理论及其改进研究[J];硅谷;2014年05期
4	焦国辉;;一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用[J];现代计算机(专业版);2014年14期
5	王晟;潘郁;;个体激励粒子群算法及其社会学背景分析[J];计算机工程;2008年21期
6	彭志平;张慧;;一种改进的粒子群算法在协商优化中的应用[J];计算机工程;2008年10期
7	沈佳宁;须文波;孙俊;;基于量子粒子群算法的收敛性研究[J];微计算机信息;2009年06期
8	唐小勇;于飞;潘洪悦;;改进粒子群算法的潜器导航规划[J];智能系统学报;2010年05期
9	秦全德;李荣钧;;基于生物寄生行为的双种群粒子群算法[J];控制与决策;2011年04期
10	余罗兼;李济泽;;一种改进粒子群算法的移动机器人路径规划[J];机电技术;2011年05期
11	宋继红;;改进的粒子群算法[J];长春大学学报;2011年10期
12	杜玉平;;一种改进的粒子群算法[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2012年03期
13	王俭臣;单甘霖;刘东平;赵志宁;;改进的变尺度混沌粒子群算法及其应用[J];计算机工程与设计;2012年05期
14	郭龙;熊伟;李牧东;;一种基于粒子群算法的无线传感器k重覆盖优化策略[J];科学技术与工程;2012年21期
15	纪志成;张云亚;;基于混沌粒子群算法的集成网络优化[J];控制工程;2012年05期
16	孟纯青;;包含多个速度更新公式的粒子群算法[J];网络新媒体技术;2013年04期
17	张亮;谢富强;陈立;;一种改进的均值粒子群算法[J];计算机系统应用;2014年05期
18	张勇;王慧丽;;基于粒子群算法的传感器管理算法[J];电子技术与软件工程;2014年08期
19	秦玉灵;孔宪仁;罗文波;;自适应二次粒子群算法钢架模型修正[J];计算机科学;2010年09期
20	刘志雄;梁华;;粒子群算法中随机数参数的设置与实验分析[J];控制理论与应用;2010年11期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	方卫华;徐兰玉;陈允平;;改进粒子群算法在大坝力学参数分区反演中的应用[A];2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会论文集[C];2012年
2	马向阳;陈琦;;以粒子群算法求解买卖双方存货主从对策[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
3	黄胜;任万龙;王超;何新;;多目标粒子群算法在翼型优化的应用[A];第二十五届全国水动力学研讨会暨第十二届全国水动力学学术会议文集（上册）[C];2013年
4	李洪全;王京;;基于粒子群算法的自适应PID控制[A];冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集[C];2007年
5	李曙光;;粒子群算法在高速公路多路径费用拆分方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6	赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7	杨诚;杨传启;;基于粒子群算法的PID参数优化[A];第七届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2006年
8	刘文许;林礼清;温步瀛;;电力市场下基于改进粒子群算法的AGC机组选择[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年
9	刘衍民;马卫民;;基于高斯白噪声扰动的混合粒子群算法及其应用[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年
10	王征;刘大宝;王家林;王永骥;;基于离散粒子群算法的船舶电力系统重构研究[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
2	胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
3	张静;基于混合离散粒子群算法的柔性作业车间调度问题研究[D];浙江工业大学;2014年
4	刘宏达;粒子群算法的研究及其在船舶工程中的应用[D];哈尔滨工程大学;2008年
5	刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
6	王雪飞;粒子群算法的动态拓朴结构研究[D];西南大学;2008年
7	薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
8	张震;骨干粒子群算法及其在电力变压器设计中的应用[D];浙江大学;2014年
9	全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
10	岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	钟帅;基于粒子群算法的微博用户影响力研究[D];华中科技大学;2012年
2	方群;多目标拆卸线平衡问题的改进粒子群算法研究[D];西南交通大学;2014年
3	朱伟丰;改进粒子群算法最优路径的研究[D];重庆师范大学;2014年
4	王燕;反向粒子群算法理论及及其应用研究[D];西安工程大学;2012年
5	范超赞;改进粒子群算法研究[D];北方工业大学;2013年
6	韩琳;免疫粒子群算法研究及其应用[D];西安工程大学;2008年
7	杨俊;粒子群算法在发酵补料控制中的应用和研究[D];大连理工大学;2013年
8	董洁雯;粒子群算法在大型停车场车位诱导中的研究与应用[D];吉林大学;2013年
9	周逸之;基于粒子群算法的水电站厂内经济运行分析[D];南昌大学;2013年
10	张晓庆;基于改进粒子群算法的电力系统经济调度计算研究[D];哈尔滨理工大学;2014年

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