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改进BP算法在入侵检测技术中的应用

贺敏伟  
【摘要】:针对传统BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于Cauchy鲁棒误差估计标准方法的改进BP算法。传统BP算法之所以收敛速度慢及容易陷入局部极小,主要原因在于采用的误差估计标准过度重视了样本的异常值,而Cauchy鲁棒统计误差估计能够减少样本异常值的影响,在一定程度上摆脱对初始权值和阈值的依赖性,进而提高算法训练样本的速度和入侵检测的精度。将改进后的BP算法用于入侵检测中以解决入侵检测系统要求较高的实时性难题。仿真实验取得了较好的效果。

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