收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

倒置误差组合优化算法的沪深300指数预测研究

谢承燕  方宏彬  郭梦洁  杨梦卓  
【摘要】:针对多变量预测股指开盘价问题,为了提高预测精度,提出一种基于倒置误差的GXS组合模型,对沪深300指数每日开盘价进行回归预测。运用网格搜索(GridSearchCV)算法和10折交叉验证法,对极度梯度提升树(XGBoost)模型与基于径向基RBF核函数的支持向量回归(SVR)模型进行参数优化,取修正的预测误差进行误差倒数法赋权,搭建GXS组合模型。实证结果表明,基于修正误差MAE赋权的GXS组合模型对沪深300指数开盘价预测效果最优。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 杨妥;李万龙;郑山红;;基于新闻信息的股票指数预测[J];长春工业大学学报;2020年01期
2 钱晓山;;基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测[J];计算机工程;2009年05期
3 张千一;;基于支持向量回归的机动车价格指数预测[J];设备管理与维修;2017年19期
4 智晶;张冬梅;姜鹏飞;;基于主成分的遗传神经网络股票指数预测研究[J];计算机工程与应用;2009年26期
5 周杨;周林立;刘磊;;基于LSTM的化肥价格指数预测[J];仪表技术;2019年04期
6 武华华;匡海波;宋扬;;基于VMD-FFT-LSTM模型的BDI指数预测[J];大连海事大学学报;2019年03期
7 唐艳琴;潘志松;张艳艳;;基于多输出学习的沪深300指数预测研究[J];计算机科学;2017年S2期
8 王峥,李介谷;用有指导的进化模拟退火法解组合优化问题[J];上海交通大学学报;1997年12期
9 刘晓颖,桂卫华;基于组合优化算法的知识获取技术及其在动力锅炉故障诊断中的应用[J];小型微型计算机系统;2004年12期
10 沈秋玲;胡甜;马婷;李社蕾;;蝉鸣优化算法在组合优化问题中的应用[J];科技视界;2019年04期
11 张东洋;遗传算法在多约束组合优化中的应用[J];装备指挥技术学院学报;2005年03期
12 徐伯庆;宣国荣;柴佩琪;;中国旅行商问题的二叉树描述及其求解[J];模式识别与人工智能;2000年02期
13 杨开兵;刘晓冰;;一种用于求解多目标组合优化的混合遗传算法[J];计算机应用研究;2008年10期
14 唐晓彬;董曼茹;张瑞;;基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究[J];统计研究;2020年07期
15 胡超,郑南宁,高岩;组合优化神经网络的胞元设计及稳定性分析[J];西安交通大学学报;1996年12期
16 武晓今,韩生廉;组合优化问题中GA性能分析及多样性评价[J];小型微型计算机系统;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前14条
1 耿旭东;基于机器学习的股票指数预测研究[D];河南大学;2019年
2 张璐;基于神经网络的股票指数预测研究[D];重庆工商大学;2020年
3 张静;改进的果蝇算法在组合优化中的应用研究[D];江苏科技大学;2019年
4 AL-MADHAGI JASSAR AHMED FAREA ALI;[D];兰州理工大学;2019年
5 刘萌萌;脉冲神经P系统的研究及在组合优化问题中的应用[D];山东师范大学;2018年
6 杨耀宇;基于支持向量机的沪深300指数预测研究[D];上海师范大学;2014年
7 杨冬;蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究[D];天津大学;2004年
8 张愉;基于EEMD去噪和PSO优化的几类模型在居民消费价格指数预测中的应用研究[D];兰州大学;2016年
9 崔红建;改进免疫遗传算法在组合优化问题中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
10 戎汉中;面向组合优化问题的粒子群算法的研究[D];南京邮电大学;2017年
11 崔国庆;复杂数据特征选择与回归预测的研究和应用[D];上海交通大学;2017年
12 王秀美;深度学习在回归预测中的研究及应用[D];山东农业大学;2017年
13 田琳;基于人工鱼群的K中心组合优化聚类算法研究[D];沈阳大学;2014年
14 李谦;混沌神经网络在组合优化问题中的研究和应用[D];北京工业大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978