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Web文本挖掘三种技术的比较

王一蕾  林世平  
【摘要】:文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务、功能等方面加以阐述,然后重点比较了Web文本挖掘的三种技术(朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)、K-最近邻接参照分类算法(K-NearestNeighbor)、学习一阶规则算法(FirstOrderInductiveLearner))的分类效果。最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景。

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