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基于因子分析的突水水源类型判别的研究

朱敬忠  李凌  杨森  
【摘要】:调研收集了顾北煤矿的水文地质资料,运用SPSS因子分析方法对各种水化学离子指标进行浓缩,抽取和综合成主因子,以少数变量最大程度地反映信息的完整性。将适合模型判别的因子运用Bayesian多类线性识别模型,分别对煤系砂岩裂隙水和太灰充水含水层水的待判水样进行了判别,结果表明:砂岩裂隙水和太灰水综合判别准确率达86.9%,与直接运用Bayesian模型判别相比,其分析过程的复杂性降低,准确性较高。

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